SAC — THINK

CONSULTING.

AI導入ではなく、ビジネス実装を設計する。

課題の整理から、戦略・KPI・導入計画までを設計する。

CONSULTING MEMBERSAI導入と業務実装を設計する、コンサルティングの担当者。
VIEW ALL MEMBERS →
WHY AI STOPS

WHY AI STOPS

なぜ、AIは個人利用から先へ進まないのか。
組織実装を止める4つの未決定事項。

多くの企業が「個人が使う」段階で止まり、組織活用とビジネス実装の機会を逃しています。

01

知識・AIリテラシー

社員ごとにAIの知識と活用スキルがばらついている

02

成果・KPI

何を成果とし、何を測るか決まっていない

03

推進体制・役割

責任者、実行者、意思決定、エスカレーションが決まっていない

04

判断基準

品質・権利・セキュリティの基準がない

導入設計がつくれない
その結果、生まれる3つの損失
STOP|効率化

効率化・標準化が進まない

現場改善の効果を測れず、業務へ展開できない

STOP|属人化

個人利用に留まり、属人化が残る

知識とノウハウが組織へ共有されない

STOP|投資判断

次の投資判断へ進めない

効果とリスクを判断できず、本格導入が止まる

WHY AI ISN'T USED

WHY AI
ISN’T USED

なぜ、現場ではAIが使われないのか。

組織の課題だけではない。現場には、担当ごとに異なる3つの壁があります。

リテラシー
対象|バックオフィス担当
総務・人事・経理
「何に使えるか分からない」
  • プロンプトが書けない
  • 成果につながる使い方が見えない
SACの対応
  • ユースケース整理
  • 伴走導入
  • 迷わないUI
信頼
対象|クリエイティブ担当
企画・デザイン・映像・コピー
「AIの出力を信用できない」
  • 誤情報が怖い
  • 機密・権利面が不安
SACの対応
  • 小さな検証
  • 高精度領域の選定
  • 判断基準の共有
時間
対象|営業・CS担当
顧客対応・提案の最前線
「AIを試す時間が取れない」
  • 操作を覚えられない
  • 既存業務に組み込めない
SACの対応
  • 最小操作
  • 既存業務への組み込み
  • UX改善
導入して終わりではなく、現場で使われる状態までを設計する。それがSACの役割です。
CONSULTING EXPERTISE

CONSULTING EXPERTISE

SACが担う5領域。
高度専門領域は必要時に編成。

導入・技術・知財・法務の専門知を、AIクリエイティブが表現・制作へ翻訳する。案件全体を設計・統合するのがSACのCONSULTINGです。

PROBLEM
課題を起点に設計
EXPERTISE
中核5領域で設計
SPECIALIST
必要時に専門家を編成
SOLUTION
実装まで一気通貫
AI導入・定着AI BUSINESS / ADOPTION
AI技術AI TECHNICAL
AI知財・権利AI IP & RIGHTS
AI法務・ガバナンスAI LEGAL & GOVERNANCE
AIクリエイティブAI CREATIVE CONSULTING
SACが中核で設計し、高度専門領域を必要なタイミングで編成する。
CONSULTING ─ EXPERT NETWORK

EXPERT NETWORK

必要な専門知識を、案件ごとに組み合わせる。

EXPERT NETWORKは、CONSULTINGを支える専門家体制。案件に必要な高度専門領域を、必要なタイミングで編成します。

弁理士 / AI知財
AI IP & RIGHTS

生成物・学習データの権利整理、商標・意匠の実務

弁護士 / AI法務
AI LEGAL & GOVERNANCE

契約・利用規約・社内ガイドラインの設計

インフラアーキテクト
INFRASTRUCTURE

大規模配信・生成基盤の設計と運用

セキュリティ / 監査
CYBER SECURITY

入力管理・アクセス統制・脆弱性診断

必要に応じて|CONSULTINGを補強する専門家体制

案件ごとに必要な専門家を編成し、SACのCONSULTINGが案件責任を持って統合する。

AI知財・権利AI IP SPECIALIST
AI法務AI LEGAL SPECIALIST
AI技術専門AI TECHNICAL SPECIALIST
大規模インフラINFRASTRUCTURE SPECIALIST
サイバーセキュリティCYBER SECURITY SPECIALIST
フィジカルAIPHYSICAL AI SPECIALIST
TEAM FORMATION

TEAM FORMATION

課題に合わせ、必要な機能を一つの案件チームへ。

固定パッケージではなく、案件ごとに最適な体制を設計。CONSULTING(必要時にEXPERT NETWORKで補強)× CREATIVE を、一つの案件チームとして編成します。

クライアントの課題

何を変えるか
何をつくるか
どこまで担うか

CLIENT ISSUE|課題を起点に設計

SACが必要な機能を編成

コンサルティングCONSULTING
課題・戦略・導入条件を定義
クリエイティブCREATIVE
体験・表現・成果物へ変換
└ EXPERT NETWORK(必要時)
CONSULTINGに高度な専門性を追加

案件別チーム

実装
計測・改善

構想から改善まで一気通貫で推進

課題ごとに必要な機能を編成し、構想・制作・実装・改善を一つのチームで担う。

固定組織ではなく、案件単位で編成するCollective。専門家の紹介ではなく、SACが案件責任を持つ。

SACが案件全体を主導|相談から改善まで
01
相談
相談内容を確認
02
課題整理
目的と課題を定義
03
専門性判断
必要な専門性を判断
04
チーム編成
最適な体制を構築
05
戦略・制作
設計と制作を推進
06
実装
現場で使える状態へ
07
計測・改善
結果を次の改善へ
必要な専門性はSAC側が判断。ブリーフ・体制・意思決定を一つに統合します。
SAC PROCESS

HOW WE WORK

重要な判断を、クライアントと同じチームで進める。

CLIENT × CONSULTING × CREATIVE — 全5工程の並走体制図。

01|LEAD CONSULTING
課題を定義する
相談 → 取り組む課題へ
課題マップ/プロジェクトブリーフ
✓ 何から着手すべきかが明確になる
02|LEAD CONSULTING
成果と進め方を決める
目標 → 実行できる計画へ
ロードマップ/KPI・実行計画
✓ 投資と実行範囲を判断できる
03|LEAD CREATIVE
形にして試す
仮説 → 判断できる試作へ
プロトタイプ/検証結果
✓ 投資前にリスクを確認できる
04|LEAD CREATIVE
ビジネスへ実装する
完成物 → 使える状態へ
完成物/利用ガイド
✓ 使える仕組みとして導入できる
05|LEAD CONSULTING
結果を見て改善する
結果 → 次の成果へ
効果検証/改善計画
✓ 導入後も成果を積み上げられる
05の結果は、次の01(課題定義)へ ↺— 金の帯=LEAD / 金の点線=CONSULTINGの並走
ENTERPRISE WORKSHOP

ENTERPRISE WORKSHOP

企業のAI導入を、実務テーマ毎にワークショップでサポート。

一般向けAIスクールではなく、企業導入支援。経営層向け・部門研修・導入支援・AI活用テーマ設計を、貴社の実務を題材に設計します。

01
企業・経営層向け

経営層と導入方針・優先課題・ROIの判断軸を設計。

02
部門研修・導入支援

部門別業務へ落とし込み、使い始めと社内定着を支援。

03
AI活用テーマ設計

貴社の実務を題材に、具体的な導入テーマを設計。

CASE STUDY

CASE STUDY

AIありきではなく、課題から最適な手段を選ぶ。
「自分を、つくりなおそう」 サムネイル
クリエアナブキ「自分を、つくりなおそう」
MOVIE — FULL AI GENERATED / 1 MONTH
VIEW →
01ヒアリング決断のストーリーを、実写の制約の中で。
02課題・要件設計感情表現と条件・品質の両立を定義。
03AI提案解決手段として、クレイアニメ風のフルAI映像を提案。
04合意形成活用範囲と完成イメージを共有し、納得して導入へ。
05クリエイティブ実装全編AI生成。人の機微をストーリーとして表現。

SACはAIを売ることから始めません。課題を聞き、要件を設計し、最適な場合にだけAIを提案します。

MEMBER

CONSULTING MEMBERS

事業とAIの両方を分かる人が、伴走します。
つくるものが決まっている方は、CREATIVEへ。
映像・グラフィック・Web・サウンド・SNSまで、制作と実装をそのままお受けします。

CONTACT

お仕事のご相談はもちろん、AIを使った事例や取材などお気軽にお問い合わせください。

SACに相談する
SAC — THINK

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AI導入ではなく、
ビジネス実装を設計する。

課題の整理から、戦略・KPI・導入計画までを設計する。

CONSULTING MEMBERSAI導入と業務実装を設計する担当者。
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WHY AI STOPS

WHY AI STOPS

なぜ、AIは個人利用から先へ進まないのか。
組織実装を止める4つの未決定事項。

多くの企業が「個人が使う」段階で止まり、組織活用とビジネス実装の機会を逃しています。

01

知識・AIリテラシー

社員ごとにAIの知識と活用スキルがばらついている

02

成果・KPI

何を成果とし、何を測るか決まっていない

03

推進体制・役割

責任者、実行者、意思決定、エスカレーションが決まっていない

04

判断基準

品質・権利・セキュリティの基準がない

導入設計がつくれない
その結果、生まれる3つの損失
STOP|効率化

効率化・標準化が進まない

現場改善の効果を測れず、業務へ展開できない

STOP|属人化

個人利用に留まり、属人化が残る

知識とノウハウが組織へ共有されない

STOP|投資判断

次の投資判断へ進めない

効果とリスクを判断できず、本格導入が止まる

WHY AI ISN'T USED

WHY AI
ISN’T USED

なぜ、現場ではAIが使われないのか。

組織の課題だけではない。現場には、担当ごとに異なる3つの壁があります。

リテラシー
対象|バックオフィス担当
総務・人事・経理
「何に使えるか分からない」
  • プロンプトが書けない
  • 成果につながる使い方が見えない
SACの対応
  • ユースケース整理
  • 伴走導入
  • 迷わないUI
信頼
対象|クリエイティブ担当
企画・デザイン・映像・コピー
「AIの出力を信用できない」
  • 誤情報が怖い
  • 機密・権利面が不安
SACの対応
  • 小さな検証
  • 高精度領域の選定
  • 判断基準の共有
時間
対象|営業・CS担当
顧客対応・提案の最前線
「AIを試す時間が取れない」
  • 操作を覚えられない
  • 既存業務に組み込めない
SACの対応
  • 最小操作
  • 既存業務への組み込み
  • UX改善
導入して終わりではなく、現場で使われる状態までを設計する。それがSACの役割です。
CONSULTING EXPERTISE

CONSULTING EXPERTISE

SACが担う5領域。
高度専門領域は必要時に編成。

導入・技術・知財・法務の専門知を、AIクリエイティブが表現・制作へ翻訳する。案件全体を設計・統合するのがSACのCONSULTINGです。

PROBLEM
課題を起点に設計
EXPERTISE
中核5領域で設計
SPECIALIST
必要時に専門家を編成
SOLUTION
実装まで一気通貫
AI導入・定着AI BUSINESS / ADOPTION
AI技術AI TECHNICAL
AI知財・権利AI IP & RIGHTS
AI法務・ガバナンスAI LEGAL & GOVERNANCE
AIクリエイティブAI CREATIVE CONSULTING
SACが中核で設計し、高度専門領域を必要なタイミングで編成する。
CONSULTING ─ EXPERT NETWORK

EXPERT NETWORK

必要な専門知識を、案件ごとに組み合わせる。

EXPERT NETWORKは、CONSULTINGを支える専門家体制。案件に必要な高度専門領域を、必要なタイミングで編成します。

弁理士 / AI知財
AI IP & RIGHTS

生成物・学習データの権利整理、商標・意匠の実務

弁護士 / AI法務
AI LEGAL & GOVERNANCE

契約・利用規約・社内ガイドラインの設計

インフラアーキテクト
INFRASTRUCTURE

大規模配信・生成基盤の設計と運用

セキュリティ / 監査
CYBER SECURITY

入力管理・アクセス統制・脆弱性診断

必要に応じて|CONSULTINGを補強する専門家体制

案件ごとに必要な専門家を編成し、SACのCONSULTINGが案件責任を持って統合する。

AI知財・権利AI IP SPECIALIST
AI法務AI LEGAL SPECIALIST
AI技術専門AI TECHNICAL SPECIALIST
大規模インフラINFRASTRUCTURE SPECIALIST
サイバーセキュリティCYBER SECURITY SPECIALIST
フィジカルAIPHYSICAL AI SPECIALIST
TEAM FORMATION

TEAM FORMATION

課題に合わせ、必要な機能を一つの案件チームへ。

固定パッケージではなく、案件ごとに最適な体制を設計。CONSULTING(必要時にEXPERT NETWORKで補強)× CREATIVE を、一つの案件チームとして編成します。

クライアントの課題

何を変えるか
何をつくるか
どこまで担うか

CLIENT ISSUE|課題を起点に設計

SACが必要な機能を編成

コンサルティングCONSULTING
課題・戦略・導入条件を定義
クリエイティブCREATIVE
体験・表現・成果物へ変換
└ EXPERT NETWORK(必要時)
CONSULTINGに高度な専門性を追加

案件別チーム

実装
計測・改善

構想から改善まで一気通貫で推進

課題ごとに必要な機能を編成し、構想・制作・実装・改善を一つのチームで担う。

固定組織ではなく、案件単位で編成するCollective。専門家の紹介ではなく、SACが案件責任を持つ。

SACが案件全体を主導|相談から改善まで
01
相談
相談内容を確認
02
課題整理
目的と課題を定義
03
専門性判断
必要な専門性を判断
04
チーム編成
最適な体制を構築
05
戦略・制作
設計と制作を推進
06
実装
現場で使える状態へ
07
計測・改善
結果を次の改善へ
必要な専門性はSAC側が判断。ブリーフ・体制・意思決定を一つに統合します。
SAC PROCESS

HOW WE WORK

重要な判断を、クライアントと同じチームで進める。

CLIENT × CONSULTING × CREATIVE — 全5工程の並走体制図。

01|LEAD CONSULTING
課題を定義する
相談 → 取り組む課題へ
課題マップ/プロジェクトブリーフ
✓ 何から着手すべきかが明確になる
02|LEAD CONSULTING
成果と進め方を決める
目標 → 実行できる計画へ
ロードマップ/KPI・実行計画
✓ 投資と実行範囲を判断できる
03|LEAD CREATIVE
形にして試す
仮説 → 判断できる試作へ
プロトタイプ/検証結果
✓ 投資前にリスクを確認できる
04|LEAD CREATIVE
ビジネスへ実装する
完成物 → 使える状態へ
完成物/利用ガイド
✓ 使える仕組みとして導入できる
05|LEAD CONSULTING
結果を見て改善する
結果 → 次の成果へ
効果検証/改善計画
✓ 導入後も成果を積み上げられる
05の結果は、次の01(課題定義)へ ↺— 金の帯=LEAD / 金の点線=CONSULTINGの並走
ENTERPRISE WORKSHOP

ENTERPRISE
WORKSHOP

企業のAI導入を、実務テーマ毎に
ワークショップでサポート。

一般向けAIスクールではなく、企業導入支援。経営層向け・部門研修・導入支援・AI活用テーマ設計を、貴社の実務を題材に設計します。

01
企業・経営層向け

経営層と導入方針・優先課題・ROIの判断軸を設計。

02
部門研修・導入支援

部門別業務へ落とし込み、使い始めと社内定着を支援。

03
AI活用テーマ設計

貴社の実務を題材に、具体的な導入テーマを設計。

CASE STUDY

CASE STUDY

AIありきではなく、
課題から最適な手段を選ぶ。
「自分を、つくりなおそう」 サムネイル
クリエアナブキ「自分を、つくりなおそう」
MOVIE — FULL AI GENERATED / 1 MONTH
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01
ヒアリング

決断のストーリーを、実写の制約の中で。

02
課題・要件設計

感情表現と条件・品質の両立を定義。

03
AI提案

解決手段として、クレイアニメ風のフルAI映像を提案。

04
合意形成

活用範囲と完成イメージを共有し、納得して導入へ。

05
クリエイティブ実装

全編AI生成。人の機微をストーリーとして表現。

SACはAIを売ることから始めません。課題を聞き、要件を設計し、最適な場合にだけAIを提案します。

MEMBER

CONSULTING
MEMBERS

事業とAIの両方を分かる人が、伴走します。
つくるものが決まっている方は、CREATIVEへ。
映像・グラフィック・Web・サウンド・SNSまで、制作と実装をそのままお受けします。

CONTACT

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