SAC — THINK

CONSULTING.

AI導入ではなく、ビジネス実装を設計する。

課題の整理から、戦略・KPI・導入計画までを設計する。

THINK — DEFINE / DECIDE / PLAN
WHY AI STOPS

WHY AI STOPS

なぜ、AIは個人利用から先へ進まないのか。
組織実装を止める4つの未決定事項。

多くの企業が「個人が使う」段階で止まり、組織活用とビジネス実装の機会を逃しています。

01

知識・AIリテラシー

社員ごとにAIの知識と活用スキルがばらついている

02

成果・KPI

何を成果とし、何を測るか決まっていない

03

推進体制・役割

責任者、実行者、意思決定、エスカレーションが決まっていない

04

判断基準

品質・権利・セキュリティの基準がない

導入設計がつくれない
その結果、生まれる3つの損失
STOP効率化

効率化・標準化が進まない

現場改善の効果を測れず、業務へ展開できない

STOP属人化

個人利用に留まり、属人化が残る

知識とノウハウが組織へ共有されない

STOP投資判断

次の投資判断へ進めない

効果とリスクを判断できず、本格導入が止まる

WHY AI ISN'T USED

WHY AI
ISN’T USED

なぜ、現場ではAIが使われないのか。

組織の課題だけではない。現場には、担当ごとに異なる3つの壁があります。

リテラシー
対象|バックオフィス担当
総務・人事・経理
「何に使えるか分からない」
  • プロンプトが書けない
  • 成果につながる使い方が見えない
SACの対応
  • ユースケース整理
  • 伴走導入
  • 迷わないUI
信頼
対象|クリエイティブ担当
企画・デザイン・映像・コピー
「AIの出力を信用できない」
  • 誤情報が怖い
  • 機密・権利面が不安
SACの対応
  • 小さな検証
  • 高精度領域の選定
  • 判断基準の共有
時間
対象|営業・CS担当
顧客対応・提案の最前線
「AIを試す時間が取れない」
  • 操作を覚えられない
  • 既存業務に組み込めない
SACの対応
  • 最小操作
  • 既存業務への組み込み
  • UX改善
導入して終わりではなく、現場で使われる状態までを設計する。それがSACの役割です。
CONSULTING EXPERTISE

CONSULTING EXPERTISE

SACが担う5領域。
高度専門領域は必要時に編成。

導入・技術・知財・法務の専門知を、AIクリエイティブが表現・制作へ翻訳する。案件全体を設計・統合するのがSACのCONSULTINGです。

PROBLEM
課題を起点に設計
EXPERTISE
中核5領域で設計
SPECIALIST
必要時に専門家を編成
SOLUTION
実装まで一気通貫
AI導入・定着AI BUSINESS / ADOPTION
AI技術AI TECHNICAL
AI知財・権利AI IP & RIGHTS
AI法務・ガバナンスAI LEGAL & GOVERNANCE
AIクリエイティブAI CREATIVE CONSULTING
SACが中核で設計し、高度専門領域を必要なタイミングで編成する。
CONSULTING ─ EXPERT NETWORK

EXPERT NETWORK

必要な専門知識を、案件ごとに組み合わせる。

EXPERT NETWORKは、CONSULTINGを支える専門家体制。案件に必要な高度専門領域を、必要なタイミングで編成します。

弁理士 / AI知財
AI IP & RIGHTS

生成物・学習データの権利整理、商標・意匠の実務

弁護士 / AI法務
AI LEGAL & GOVERNANCE

契約・利用規約・社内ガイドラインの設計

インフラアーキテクト
INFRASTRUCTURE

大規模配信・生成基盤の設計と運用

セキュリティ / 監査
CYBER SECURITY

入力管理・アクセス統制・脆弱性診断

必要に応じて|CONSULTINGを補強する専門家体制

案件ごとに必要な専門家を編成し、SACのCONSULTINGが案件責任を持って統合する。

AI知財・権利AI IP SPECIALIST
AI法務AI LEGAL SPECIALIST
AI技術専門AI TECHNICAL SPECIALIST
大規模インフラINFRASTRUCTURE SPECIALIST
サイバーセキュリティCYBER SECURITY SPECIALIST
フィジカルAIPHYSICAL AI SPECIALIST
TEAM FORMATION

TEAM FORMATION

課題に合わせ、必要な機能を一つの案件チームへ。

固定パッケージではなく、案件ごとに最適な体制を設計。CONSULTING(必要時にEXPERT NETWORKで補強)× CREATIVE を、一つの案件チームとして編成します。

クライアントの課題

何を変えるか
何をつくるか
どこまで担うか

CLIENT ISSUE|課題を起点に設計

SACが必要な機能を編成

コンサルティングCONSULTING
課題・戦略・導入条件を定義
クリエイティブCREATIVE
体験・表現・成果物へ変換
└ EXPERT NETWORK(必要時)
CONSULTINGに高度な専門性を追加

案件別チーム

実装
計測・改善

構想から改善まで一気通貫で推進

課題ごとに必要な機能を編成し、構想・制作・実装・改善を一つのチームで担う。

固定組織ではなく、案件単位で編成するCollective。専門家の紹介ではなく、SACが案件責任を持つ。

SACが案件全体を主導|相談から改善まで
01
相談
相談内容を確認
02
課題整理
目的と課題を定義
03
専門性判断
必要な専門性を判断
04
チーム編成
最適な体制を構築
05
戦略・制作
設計と制作を推進
06
実装
現場で使える状態へ
07
計測・改善
結果を次の改善へ
必要な専門性はSAC側が判断。ブリーフ・体制・意思決定を一つに統合します。
SAC PROCESS

HOW WE WORK

重要な判断を、クライアントと同じチームで進める。

CLIENT × CONSULTING × CREATIVE — 全5工程の並走体制図。

01|LEAD CONSULTING
課題を定義する
相談 → 取り組む課題へ
課題マップ/プロジェクトブリーフ
✓ 何から着手すべきかが明確になる
02|LEAD CONSULTING
成果と進め方を決める
目標 → 実行できる計画へ
ロードマップ/KPI・実行計画
✓ 投資と実行範囲を判断できる
03|LEAD CREATIVE
形にして試す
仮説 → 判断できる試作へ
プロトタイプ/検証結果
✓ 投資前にリスクを確認できる
04|LEAD CREATIVE
ビジネスへ実装する
完成物 → 使える状態へ
完成物/利用ガイド
✓ 使える仕組みとして導入できる
05|LEAD CONSULTING
結果を見て改善する
結果 → 次の成果へ
効果検証/改善計画
✓ 導入後も成果を積み上げられる
05の結果は、次の01(課題定義)へ ↺— 金の帯=LEAD / 金の点線=CONSULTINGの並走
ENTERPRISE WORKSHOP

ENTERPRISE WORKSHOP

企業のAI導入を、実務テーマ毎にワークショップでサポート。

一般向けAIスクールではなく、企業導入支援。経営層向け・部門研修・導入支援・AI活用テーマ設計を、貴社の実務を題材に設計します。

01
企業・経営層向け

経営層と導入方針・優先課題・ROIの判断軸を設計。

02
部門研修・導入支援

部門別業務へ落とし込み、使い始めと社内定着を支援。

03
AI活用テーマ設計

貴社の実務を題材に、具体的な導入テーマを設計。

CASE STUDY

CASE STUDY

AIありきではなく、課題から最適な手段を選ぶ。
「自分を、つくりなおそう」 サムネイル
クリエアナブキ「自分を、つくりなおそう」
MOVIE — FULL AI GENERATED / 1 MONTH
VIEW →
01ヒアリング決断のストーリーを、実写の制約の中で。
02課題・要件設計感情表現と条件・品質の両立を定義。
03AI提案解決手段として、クレイアニメ風のフルAI映像を提案。
04合意形成活用範囲と完成イメージを共有し、納得して導入へ。
05クリエイティブ実装全編AI生成。人の機微をストーリーとして表現。

SACはAIを売ることから始めません。課題を聞き、要件を設計し、最適な場合にだけAIを提案します。

MEMBER

CONSULTING MEMBERS

事業とAIの両方を分かる人が、伴走します。
つくるものが決まっている方は、CREATIVEへ。
映像・グラフィック・Web・サウンド・SNSまで、制作と実装をそのままお受けします。

CONTACT

お仕事のご相談はもちろん、AIを使った事例や取材などお気軽にお問い合わせください。

SACに相談する
SAC — THINK

CONSULTING.

AI導入ではなく、
ビジネス実装を設計する。

課題の整理から、戦略・KPI・導入計画までを設計する。

THINK — DEFINE / DECIDE / PLAN
WHY AI STOPS

WHY AI STOPS

なぜ、AIは個人利用から先へ進まないのか。
組織実装を止める4つの未決定事項。

多くの企業が「個人が使う」段階で止まり、組織活用とビジネス実装の機会を逃しています。

01

知識・AIリテラシー

社員ごとにAIの知識と活用スキルがばらついている

02

成果・KPI

何を成果とし、何を測るか決まっていない

03

推進体制・役割

責任者、実行者、意思決定、エスカレーションが決まっていない

04

判断基準

品質・権利・セキュリティの基準がない

導入設計がつくれない
その結果、生まれる3つの損失
STOP効率化

効率化・標準化が進まない

現場改善の効果を測れず、業務へ展開できない

STOP属人化

個人利用に留まり、属人化が残る

知識とノウハウが組織へ共有されない

STOP投資判断

次の投資判断へ進めない

効果とリスクを判断できず、本格導入が止まる

WHY AI ISN'T USED

WHY AI
ISN’T USED

なぜ、現場ではAIが使われないのか。

組織の課題だけではない。現場には、担当ごとに異なる3つの壁があります。

リテラシー
対象|バックオフィス担当
総務・人事・経理
「何に使えるか分からない」
  • プロンプトが書けない
  • 成果につながる使い方が見えない
SACの対応
  • ユースケース整理
  • 伴走導入
  • 迷わないUI
信頼
対象|クリエイティブ担当
企画・デザイン・映像・コピー
「AIの出力を信用できない」
  • 誤情報が怖い
  • 機密・権利面が不安
SACの対応
  • 小さな検証
  • 高精度領域の選定
  • 判断基準の共有
時間
対象|営業・CS担当
顧客対応・提案の最前線
「AIを試す時間が取れない」
  • 操作を覚えられない
  • 既存業務に組み込めない
SACの対応
  • 最小操作
  • 既存業務への組み込み
  • UX改善
導入して終わりではなく、現場で使われる状態までを設計する。それがSACの役割です。
CONSULTING EXPERTISE

CONSULTING EXPERTISE

SACが担う5領域。
高度専門領域は必要時に編成。

導入・技術・知財・法務の専門知を、AIクリエイティブが表現・制作へ翻訳する。案件全体を設計・統合するのがSACのCONSULTINGです。

PROBLEM
課題を起点に設計
EXPERTISE
中核5領域で設計
SPECIALIST
必要時に専門家を編成
SOLUTION
実装まで一気通貫
AI導入・定着AI BUSINESS / ADOPTION
AI技術AI TECHNICAL
AI知財・権利AI IP & RIGHTS
AI法務・ガバナンスAI LEGAL & GOVERNANCE
AIクリエイティブAI CREATIVE CONSULTING
SACが中核で設計し、高度専門領域を必要なタイミングで編成する。
CONSULTING ─ EXPERT NETWORK

EXPERT NETWORK

必要な専門知識を、案件ごとに組み合わせる。

EXPERT NETWORKは、CONSULTINGを支える専門家体制。案件に必要な高度専門領域を、必要なタイミングで編成します。

弁理士 / AI知財
AI IP & RIGHTS

生成物・学習データの権利整理、商標・意匠の実務

弁護士 / AI法務
AI LEGAL & GOVERNANCE

契約・利用規約・社内ガイドラインの設計

インフラアーキテクト
INFRASTRUCTURE

大規模配信・生成基盤の設計と運用

セキュリティ / 監査
CYBER SECURITY

入力管理・アクセス統制・脆弱性診断

必要に応じて|CONSULTINGを補強する専門家体制

案件ごとに必要な専門家を編成し、SACのCONSULTINGが案件責任を持って統合する。

AI知財・権利AI IP SPECIALIST
AI法務AI LEGAL SPECIALIST
AI技術専門AI TECHNICAL SPECIALIST
大規模インフラINFRASTRUCTURE SPECIALIST
サイバーセキュリティCYBER SECURITY SPECIALIST
フィジカルAIPHYSICAL AI SPECIALIST
TEAM FORMATION

TEAM FORMATION

課題に合わせ、必要な機能を一つの案件チームへ。

固定パッケージではなく、案件ごとに最適な体制を設計。CONSULTING(必要時にEXPERT NETWORKで補強)× CREATIVE を、一つの案件チームとして編成します。

クライアントの課題

何を変えるか
何をつくるか
どこまで担うか

CLIENT ISSUE|課題を起点に設計

SACが必要な機能を編成

コンサルティングCONSULTING
課題・戦略・導入条件を定義
クリエイティブCREATIVE
体験・表現・成果物へ変換
└ EXPERT NETWORK(必要時)
CONSULTINGに高度な専門性を追加

案件別チーム

実装
計測・改善

構想から改善まで一気通貫で推進

課題ごとに必要な機能を編成し、構想・制作・実装・改善を一つのチームで担う。

固定組織ではなく、案件単位で編成するCollective。専門家の紹介ではなく、SACが案件責任を持つ。

SACが案件全体を主導|相談から改善まで
01
相談
相談内容を確認
02
課題整理
目的と課題を定義
03
専門性判断
必要な専門性を判断
04
チーム編成
最適な体制を構築
05
戦略・制作
設計と制作を推進
06
実装
現場で使える状態へ
07
計測・改善
結果を次の改善へ
必要な専門性はSAC側が判断。ブリーフ・体制・意思決定を一つに統合します。
SAC PROCESS

HOW WE WORK

重要な判断を、クライアントと同じチームで進める。

CLIENT × CONSULTING × CREATIVE — 全5工程の並走体制図。

01|LEAD CONSULTING
課題を定義する
相談 → 取り組む課題へ
課題マップ/プロジェクトブリーフ
✓ 何から着手すべきかが明確になる
02|LEAD CONSULTING
成果と進め方を決める
目標 → 実行できる計画へ
ロードマップ/KPI・実行計画
✓ 投資と実行範囲を判断できる
03|LEAD CREATIVE
形にして試す
仮説 → 判断できる試作へ
プロトタイプ/検証結果
✓ 投資前にリスクを確認できる
04|LEAD CREATIVE
ビジネスへ実装する
完成物 → 使える状態へ
完成物/利用ガイド
✓ 使える仕組みとして導入できる
05|LEAD CONSULTING
結果を見て改善する
結果 → 次の成果へ
効果検証/改善計画
✓ 導入後も成果を積み上げられる
05の結果は、次の01(課題定義)へ ↺— 金の帯=LEAD / 金の点線=CONSULTINGの並走
ENTERPRISE WORKSHOP

ENTERPRISE
WORKSHOP

企業のAI導入を、実務テーマ毎に
ワークショップでサポート。

一般向けAIスクールではなく、企業導入支援。経営層向け・部門研修・導入支援・AI活用テーマ設計を、貴社の実務を題材に設計します。

01
企業・経営層向け

経営層と導入方針・優先課題・ROIの判断軸を設計。

02
部門研修・導入支援

部門別業務へ落とし込み、使い始めと社内定着を支援。

03
AI活用テーマ設計

貴社の実務を題材に、具体的な導入テーマを設計。

CASE STUDY

CASE STUDY

AIありきではなく、
課題から最適な手段を選ぶ。
「自分を、つくりなおそう」 サムネイル
クリエアナブキ「自分を、つくりなおそう」
MOVIE — FULL AI GENERATED / 1 MONTH
VIEW →
01
ヒアリング

決断のストーリーを、実写の制約の中で。

02
課題・要件設計

感情表現と条件・品質の両立を定義。

03
AI提案

解決手段として、クレイアニメ風のフルAI映像を提案。

04
合意形成

活用範囲と完成イメージを共有し、納得して導入へ。

05
クリエイティブ実装

全編AI生成。人の機微をストーリーとして表現。

SACはAIを売ることから始めません。課題を聞き、要件を設計し、最適な場合にだけAIを提案します。

MEMBER

CONSULTING
MEMBERS

事業とAIの両方を分かる人が、伴走します。
つくるものが決まっている方は、CREATIVEへ。
映像・グラフィック・Web・サウンド・SNSまで、制作と実装をそのままお受けします。

CONTACT

お仕事のご相談はもちろん、AIを使った事例や取材などお気軽にお問い合わせください。

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