生成AIの広告活用とは？企業事例と始め方・注意点を専門家が解説【2026年最新】

本記事では、企業の活用状況を示す公的データを交えながら、生成AIの広告活用のパターン・始め方・注意点を解説します。

まず、企業の生成AI活用がどの程度進んでいるのか、公的データで確認します。

企業の生成AI活用は着実に拡大している

総務省の令和7年版情報通信白書によれば、日本企業の生成AI利用は拡大傾向にあります。広告・クリエイティブ領域でも、制作コストと時間の削減を目的に導入が進んでいます。

一次情報の要約

総務省の令和7年版情報通信白書では、企業における業務での生成AI利用の状況が国別に示されている。また、生成AI導入に際しての懸念事項として、日本では「効果的な活用方法がわからない」が最も多く、次いで「社内情報の漏えい等のセキュリティリスク」「コスト」が挙げられている。

出典：総務省「令和7年版情報通信白書」

広告制作における3つのメリット

• スピード：バナーや動画の試作を短時間で量産できる

• コスト：撮影・素材コストを抑えられる

• 検証：パターンを大量に作り、ABテストで最適化しやすい

生成AIは、完成した広告をすべて自動で作るためだけのものではありません。企画の仮説出し、コピー案の展開、画像・動画素材の制作、クリエイティブのバリエーション作成など、広告制作の各工程を支援できます。

ここでは、企業が実際に生成AIを取り入れた事例とともに、代表的な活用パターンを紹介します。

バナー・静止画広告の制作

バナー・静止画広告では、商品の背景や利用シーン、季節に合わせた装飾などを生成AIで作成できます。同じ商品でも背景・色・訴求軸の異なるクリエイティブを展開しやすくなり、ABテストで検証できるパターンを増やせる点がメリットです。

一方、生成AIは商品本体の形状やロゴ、文字を正確に再現できないことがあります。実務では、生成した背景と正式な商品画像を合成し、デザイナーが仕上げる方法が安全です。

【企業事例｜Oneisallの広告クリエイティブ制作】

ペット関連商品ブランドのOneisallは、Amazon AdsのAI画像生成機能を利用し、商品の背景、使用シーン、周辺要素が異なる広告画像を制作しました。ブランドカラーや照明、雰囲気を指定したマスタープロンプトを用意し、ブランドの一貫性を保ちながら季節別・テーマ別の画像を展開しています。

スポンサープロダクト広告では複数の画像を並行して配信し、ABテストの結果から成果の高いビジュアルを選定しました。Amazon Adsが公開した英国市場の2025年の事例では、施策全体の結果として、コアキーワードカテゴリーのシェア・オブ・ボイスが50％以上増加し、売上は前年比50％以上増加、売上高広告費比率は前年比22％低下したと報告されています。

ただし、これらはAI画像だけの効果を測定した数値ではなく、ターゲティングや広告配信を含むフルファネル施策全体の成果です。

出典：Amazon Ads「OneisallはAI画像生成を活用して、売上を50％以上伸ばしました」

動画広告・SNSショート動画の制作

動画広告では、絵コンテやイメージ画像の作成、静止画の動画化、ナレーション、BGM、字幕などに生成AIを活用できます。企画によっては実在するモデルや大規模なセットを撮影せずに映像を制作することも可能です。

SNS広告では、冒頭の演出やコピー、尺、画角を変えた複数の動画を検証する必要があります。生成AIで素材やたたき台を作り、人が媒体の特性に合わせて編集することで、縦型ショート動画のバリエーションも展開しやすくなります。

【企業事例｜パルコ「HAPPY HOLIDAYSキャンペーン」】

パルコは2023年の「HAPPY HOLIDAYSキャンペーン」で、実在するモデルの起用や撮影を行わず、人物・背景・グラフィック・ムービー・ナレーション・音楽を生成AIで制作しました。

単に素材を大量生成するのではなく、クリエイティブディレクターやAIクリエイターが関わり、リアリティとファッション性のある表現へ仕上げた点が特徴です。同広告は、デジタルメディア協会が主催する「第29回 AMD Award」で年間コンテンツ賞の優秀賞を受賞しました。

この事例は、生成AIを制作効率化だけでなく、従来の撮影では実現しにくい世界観を表現するために活用した例といえます。広告効果や制作費の削減率は公表されていないため、定量的な成果事例ではなく、ブランド広告における表現事例として捉える必要があります。

出典：株式会社パルコ「HAPPY HOLIDAYS広告がAMDアワードで優秀賞を受賞」

広告コピー・キャッチコピーの作成

生成AIは、ターゲット、商品の特徴、訴求したい価値、広告媒体、文章のトーンなどを指定することで、異なる切り口のコピー案を短時間で作成できます。

ただし、生成されたコピーがブランドの戦略や顧客理解に合っているとは限りません。完成形をそのまま任せるよりも、訴求軸や言い回しの候補を広げるためのたたき台として使い、人が選定・修正する方法が適しています。

【企業事例｜電通のAIコピーライター「AICO2」】

電通は、コピーライターの思考プロセスを学習させた広告コピー生成ツール「AICO2」を開発しています。

AICO2には、商品名や解決したい課題を入力すると「何を伝えるか（What to Say）」の候補を提示し、その候補から「どのように伝えるか（How to Say）」に当たるキャッチコピーを生成する機能があります。

ただし、最初に商品や課題を設定すること、生成されたコピーを選定・アレンジすることは人が担当します。電通もAICO2を人の代替ではなく、クリエイターやプランナーの発想を広げるための仕組みと位置づけています。

この事例からも、広告コピーにおける生成AIの役割は「最終コピーの自動決定」ではなく、「人が判断するための切り口や候補を増やすこと」にあると分かります。

出典：株式会社電通「電通のクリエイターとともに進化を続けるAIコピーライター AICO2」

広告企画・コンセプト設計

生成AIは、制作物を作る前の企画工程にも活用できます。ターゲットごとの課題や関心、商品の訴求ポイントを整理し、広告メッセージやクリエイティブコンセプトの仮説を複数提示させる使い方です。

ただし、入力する顧客データや調査結果の質が低ければ、出力される企画も一般的な内容になりやすくなります。市場・顧客・競合を人が分析したうえで、仮説を広げる補助として使うことが重要です。

【企業事例｜電通の広告メッセージ提案ツール】

電通と電通デジタルは2025年、生活者意識調査データを利用して、マーケティングターゲットの探索と広告メッセージのコンセプト提案を行う生成AIツールの運用を開始しました。

発表時点では、137の商品カテゴリー・計4,915銘柄に関する購入・使用意向のデータを活用し、ターゲット分析結果とメッセージコンセプト案を複数出力する仕組みとなっています。

同社によると、従来は熟練したプランナーが数時間かけていたターゲット分析とコンセプト案の作成を、数分で出力できるようになったとしています。その後、生成された案をプランナーがブラッシュアップし、AICO2による広告コピーの生成へつなげます。

生成AIを企画からコピーまで一気通貫で活用しながら、最終的な判断と品質管理を人が担う事例です。

出典：株式会社電通「独自データからマーケティングターゲットを探索し広告メッセージのコンセプトを提案する生成AIツールを開発」

AIモデル・バーチャルタレントの活用

生成AIで作成した人物を、広告のモデルやタレントとして起用する方法もあります。ブランドが求める人物像に合わせたビジュアルを設計したり、同一人物の年代違いなど、通常の撮影では表現が難しい設定を作ったりできる点が特徴です。

ただし、AIで生成した人物であっても、実在人物との類似、利用したサービスの規約、生成物の利用範囲などを確認する必要があります。AI人物だから無条件に権利上安全というわけではありません。

【企業事例｜伊藤園「お～いお茶 カテキン緑茶」】

伊藤園は2023年、「お～いお茶 カテキン緑茶」のテレビCMにAI生成によるオリジナルタレントを起用しました。2024年に公開された第2弾でも、同じAIタレントが現在の姿と約30年後の姿で登場しています。

AIタレントは「健康的・活動的・進歩的・意志の強さを感じる人物」というテーマをもとに生成されました。AIが出力した多数の顔から条件に近い人物を選び、デザイナーやクリエイターが微調整して完成させています。

この事例も、AIだけで人物を自動決定したものではありません。ブランドが求める人物像を定義し、生成結果から人が選定・調整することで、広告表現として成立させています。

出典：株式会社伊藤園「AIタレントを起用した『お～いお茶 カテキン緑茶』のTV-CM第二弾」

関連記事：「AIモデル 広告 事例」「AIモデル 肖像権 広告」へ相互リンク

成果を出すと同時に、リスクを避けるための注意点を押さえましょう。

著作権・権利侵害のリスク

生成物が既存の著作物に酷似すると、著作権侵害のリスクがあります。特定の作家名・作品名を指定しない、生成後に類似チェックを行う、といった配慮が必要です。詳細は関連記事へ。

関連記事：「AI動画 著作権 侵害リスク」「画像生成AI プロンプト 著作権」へ相互リンク

品質・ブランド毀損のリスク

 生成物をそのまま使うと、細部の破綻やブランドトーンのズレが起こりがちです。人によるディレクションと最終チェックが欠かせません。

肖像権・ステマ規制への配慮

AIモデルの肖像権、AIタレント起用時のステマ規制（景品表示法）にも配慮が必要です。広告表示のルールを守りましょう。

生成AIは強力ですが、「使えば成果が出る」わけではありません。使いどころの見極めと、品質・権利のコントロールが成果を左右します。

内製だけでは越えにくい3つの壁

• 品質：狙ったブランドトーンで安定的に出力させるノウハウ

• 権利：商用利用・著作権・肖像権を安全に運用する体制

• 成果：広告として機能させる企画・ディレクション力

SACのAI広告制作

SAC (SMART AI CREATIVE) by EPOCH は、EPOCHの広告クリエイティブの知見と生成AIを組み合わせ、企画から権利処理まで一気通貫で支援します。「速く・安く」だけでなく「成果につながる」AI広告を制作します。

• 生成AIはバナー・動画・コピー・企画まで広告制作を効率化できる

• 量産はAI、選定と磨き込みは人、という役割分担が基本

• 著作権・品質・肖像権への配慮が成果と安全性を両立させる