MAGAZINE/HowTo/ai-image-copyright-check

HowTo

AI画像の著作権を確認する方法｜公開前の類似チェック手順

2026.11.03

SAC（Smart AI Collective）編集部READ 11 MIN2026.11.03

この記事の要約

AIで作った画像を公開・納品する前に、既存作品・商標・人物との類似をどう確かめるか。逆画像検索から記録、承認まで手順で解説します。

AIで作った画像をバナーやSNS、クライアントへの納品物に使う前に、「何かに似ていないか」をどう確かめればよいのか。目で見て大丈夫そうだった、では、あとで説明を求められたときに根拠になりません。本記事では、逆画像検索の具体的な操作から、生成ログの残し方、C2PA（Content Credentials）の確認、社内の承認フローまで、公開前の確認を「誰がやっても同じ品質で回せる手順」として整理します。

この記事でわかること

公開前に類似チェックが必要な理由と、文化庁のガイダンスが求めていること
生成ログとして残すべき項目と、そのまま使える記録テンプレート
Google レンズなどを使った逆画像検索の手順と、結果の見方
商標・ロゴ、実在の人物との類似を確認する方法
C2PA（Content Credentials）とSynthIDで確認できること・できないこと
制作者・確認者・承認者で回す社内の承認フロー

結論

AI画像の確認は、①生成ログを残す、②逆画像検索で似た画像を探す、③商標・人物を確認する、④来歴情報を確認する、⑤承認して保管する、の5ステップで行います。どのツールも「似ていないことの証明」まではできないため、確認した事実を記録して説明できる状態にしておくことが目的です。

なぜ公開前の「類似チェック」が必要なのか.

AI画像を公開・納品して著作権侵害になるかどうかは、AIを使わない制作物と同じく、既存の著作物との「類似性」と「依拠性」で判断されます。どちらか一方が無ければ侵害にはなりません。考え方の全体像は生成AIを商用利用するときの著作権で整理しています。

そのうえで、文化庁の「AIと著作権に関するチェックリスト＆ガイダンス」（2024年7月31日）は、AIを業務で使う利用者に対して、次のような対応を求めています。

生成物の利用に先立って、既存の著作物と類似していないかを確認する（手段としてインターネットの文章検索・画像検索を例示）
依拠性がないことを説明できるよう、生成に用いたプロンプト等、生成過程を確認可能な状態にしておく
取引の相手方などに対して、可能な確認措置を行っていることを適切に説明できるようにしておく

つまり、公開前の確認は「似ていないかを探す」作業と、「探したことを記録する」作業の2つがセットです。以下の手順は、この2つを同時に満たすように組んでいます。

生成AIでは、利用者が知らない作品でも、その作品が学習データに含まれていれば依拠性が推認されうると整理されています（<a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://www.bunka.go.jp/seisaku/bunkashingikai/chosakuken/pdf/94037901_01.pdf">文化審議会「AIと著作権に関する考え方について」</a>）。「知らなかった」では防げないため、出力を見て確かめる工程が欠かせません。

確認の全体像と、最初にやる「生成ログ」の保存.

確認作業は次の5ステップで回します。ポイントは、記録を最後にまとめて作るのではなく、生成した直後から残し始めることです。後から思い出してプロンプトを書き起こすと、記録としての信頼性が下がります。

生成ログに残す項目

残す項目は多すぎると続きません。実務では次の項目があれば、依拠性の説明にも、著作物性（人の創作的な関与）の説明にも使えます。

生成ログの記録テンプレート（1案件1シート）

案件名：
制作者：
生成日時：
使用ツール／プラン：（例：ツール名・契約プラン名）
モデル・バージョン：
プロンプト（全文）：
ネガティブプロンプト・設定値：
入力した画像・素材：（無し／有りの場合は出所と権利の確認結果）
採用した生成物のファイル名：
人の手で加えた修正：（レタッチ・合成・描き足しの内容）
類似チェックの結果：（検索日・使った手段・結果の保存先）
確認者／承認者・承認日：

プロンプトに既存の作品名・作家名・キャラクター名・実在の人名が入っている場合は、その時点で作り直しを検討します。文化審議会「AIと著作権に関する考え方について」でも、こうした固有名詞の入力は依拠性を推認させる事情になるとされています。

ログは、案件フォルダに採用画像と同じ名前で保存しておくと、後から探しやすくなります。修正を重ねた場合は、修正前後の画像もあわせて残しておくと、人の手でどこを仕上げたかを示す材料になります。プロンプトの書き方で避けるべき表現は画像生成AIのプロンプトと著作権も参考にしてください。

逆画像検索で似た画像を探す手順.

類似チェックの中心になるのが逆画像検索（画像を入力して、見た目の近い画像を探す検索）です。Google の場合、画像検索の機能は「Google レンズ」として提供されています（Google 検索ヘルプ「画像で検索する」）。パソコンでの主な操作は次のとおりです。

画像ファイルをアップロードする

google.com を開き、検索ボックスの「画像で検索」アイコンをクリックして「ファイルをアップロード」を選び、確認したい画像を選びます。画像ファイルを検索ボックスにドラッグ＆ドロップする方法もあります。

Chrome なら右クリックでも検索できる

社内のプレビュー環境などブラウザ上に表示している画像は、右クリックして「Google レンズで検索」を選ぶと、サイドバーに結果が表示されます。

全体と「部分」の両方で検索する

画像全体だけでなく、キャラクター、ロゴ、特徴的なモチーフなど目立つ部分を切り出して検索します。全体では埋もれてしまう類似が、部分検索で見つかることがあります。

ほかの検索サービスでも確かめる

Bing の画像検索や TinEye など、ほかの逆画像検索サービスでも同じ画像を検索します。サービスごとに収録している画像が違うため、1つだけで済ませないのが基本です。

結果の画面を保存する

検索日、使ったサービス、上位に出た画像のスクリーンショットを、生成ログの「類似チェックの結果」欄にひもづけて保存します。

結果をどう見るか

著作権の類似性は、判例上、既存の著作物の「表現上の本質的な特徴を直接感得できるか」で判断されてきました。色合いや雰囲気、ジャンルが近いだけ（アイデアや作風の共通）では類似とはいえません。実務では次の目安で判断し、迷うものは承認者に上げます。

検索結果の状態	判断の目安	対応
構図・ポーズ・キャラクターの特徴が特定の作品とほぼ同じ	類似の可能性が高い	使わない。プロンプトを変えて作り直す
一部のモチーフ（ロゴ・キャラクター・独特な意匠）だけが特定の作品に近い	その部分が問題になりうる	該当部分を修正・差し替えてから再検索する
雰囲気・色調・ジャンルが近い画像が多数出る	作風・アイデアの共通にとどまることが多い	記録を残して次のステップへ
近い画像が見つからない	検索で見つかる範囲では類似なし	「見つからなかった」ことを記録する（安全の証明ではない）

逆画像検索で見つかるのは、ウェブ上に公開されインデックスされている画像だけです。書籍・ゲーム内・未公開の作品などは見つからないことがあります。だからこそ、検索とあわせて「制作者以外の人が見て、何かを思い出さないか」という目視確認を組み合わせてください。

商標・ロゴと実在の人物を確認する.

AI画像では、著作権だけでなく、商標や実在の人物の肖像に関わる問題も起こります。とくに、看板・衣服・商品パッケージなどにロゴのような図形や文字が生成されてしまうケースは、生成AIでよく見られます。

商標・ロゴの確認

まず画像を拡大し、看板・服・商品・背景に既存ブランドに似たロゴや文字が出ていないかを目視で確認します
気になる表示があれば、特許庁の商標データベースであるJ-PlatPat（特許情報プラットフォーム）で、文字であれば商標名で、図形であれば「図形等分類」から似た登録商標がないかを調べます
迷う場合は、ロゴ部分を消す・無地にするなど、表示そのものを取り除くのがいちばん確実です

実在の人物との類似

人物を含む画像は、逆画像検索の結果に特定の有名人や実在の人物が出てこないかを確認します
プロンプトに実在の人名を入れていないかを、生成ログで確認します
広告で人物を使う場合は、実在の人物と誤認されないか、表示のルールに沿っているかもあわせて確認します

人物の肖像・パブリシティ権の考え方はAI音声と肖像権の解説記事、キャラクターについてはAIキャラクターと著作権で詳しく解説しています。

C2PA（Content Credentials）で来歴を確認する.

C2PAは、画像などのデジタルコンテンツに「どのツールで作成・編集されたか」といった来歴（出どころの記録）をメタデータとして付ける技術標準です。この記録は一般にContent Credentials（コンテンツ認証情報）と呼ばれます。主要な生成AIサービスにも採用が広がっており、たとえば OpenAI は ChatGPT などで生成した画像に C2PA のメタデータ（さらに SynthID の透かし）を付与していると説明しています（OpenAI ヘルプセンター）。

確認する方法

Content Authenticity Initiative の検証ツール（Verify）：ファイルをアップロードすると、Content Credentials の有無と内容を表示します（Content Authenticity Initiative の検証ツール「Verify」）
Adobe Content Authenticity の Chrome 拡張機能：閲覧中のページの画像に Content Credentials があるかを自動で検出し、詳しい内容を確認できます（Adobe ヘルプ）
Google の「この画像について」：Google は2024年9月、画像に C2PA メタデータが含まれていれば、検索・Google レンズ・かこって検索の「この画像について」で、AIで作成・編集されたかを確認できるようにすると発表しています（Google 公式ブログ）
Gemini アプリの SynthID 検証：2025年11月から、Gemini アプリに画像をアップロードして「Google AI で作成されたか」を尋ねると、Google の電子透かし SynthID を手がかりに判定する機能が提供されています。対象は Google の AI で作成・編集された画像（現在は動画・音声にも拡大）です（Google 公式ブログ）

C2PA は「似ていないか」の確認ではない

注意したいのは、C2PA が示すのは来歴であって、既存の作品と似ていないことを示すものではない点です。また、メタデータはSNSへのアップロードや編集ソフトでの書き出し、ファイル変換などで消えることがあり、C2PA が無いからといってAI生成ではないとは言えません。

実務での使いどころは、次の2つです。

外部から受け取った素材の確認：協力会社やクライアントから受け取った画像が、どのツールで作られたかの手がかりになります。AI生成と記録されていれば、生成ログの提出を依頼する、などの判断につなげます
自社の出力の説明材料：自社で生成した画像に Content Credentials が付いていれば、どのツールで作ったかを示す客観的な記録になります。書き出し時に消さない運用にしておくと、後の説明に使えます

社内の承認フローに組み込む.

手順を決めても、担当者任せでは品質がばらつきます。制作者・確認者・承認者の3つの役割に分け、どこで誰が判断するかを決めておきます。小さなチームでは確認者と承認者を兼ねてもかまいませんが、制作者本人だけで完結させないことが大切です。

役割	やること	残すもの
制作者	生成ログの記録、逆画像検索、プロンプトの自己チェック	生成ログ、検索結果のスクリーンショット
確認者	第三者の目での類似確認、商標・人物の確認、外部素材の来歴確認	確認結果と指摘事項
承認者	グレーなものの判断、必要に応じて法務・弁護士への相談	承認日と判断理由

受託制作では、クライアントにも確認の手順を共有しておくと、「AIを使って大丈夫なのか」という不安に先回りして答えられます。文化庁のガイダンスも、取引の相手方に対して確認措置を説明できるようにしておくことを望ましいとしています。ツール選定や規約の確認は商用利用で安全な画像生成AIの選び方をあわせてご覧ください。

よくある質問.

Q逆画像検索で似た画像が見つからなければ、著作権侵害の心配はありませんか？

A見つからなかったことは、侵害しないことの証明にはなりません。逆画像検索で探せるのはウェブ上の画像に限られるためです。ただし、確認措置をとった事実は説明材料になるので、検索結果を記録したうえで、目視確認など他の手段と組み合わせてください。

Qどの程度似ていたら使わないほうがよいですか？

A著作権の類似性は、既存作品の表現上の本質的な特徴を直接感じ取れるかで判断されます。実務では、構図やキャラクターの特徴が特定の作品とほぼ同じ場合は使わず、一部のモチーフだけが近い場合はその部分を修正する、というように段階を分けて判断するのがおすすめです。判断に迷うものは弁護士等の専門家に相談してください。

QC2PA の情報が付いていない画像は、AIで作られていないと考えてよいですか？

Aいいえ。C2PA のメタデータは、SNSへの投稿や編集・変換で削除されることがあります。また、すべての生成AIサービスが付与しているわけではありません。付いていれば来歴の手がかりになりますが、付いていないことから結論は出せません。

Q生成ログはどのくらいの期間保存すればよいですか？

A法律で決まった期間はありません。実務上は、その画像を使い続ける期間に加えて、問い合わせや紛争が起こりうる期間を見込んで保存するのが安全です。社内の文書管理規程や、クライアントとの契約で定めた保存期間に合わせて決めてください。

Q外注先が作ったAI画像を受け取るとき、何を確認すればよいですか？

A使用したツールと契約プラン、生成ログ（プロンプトを含む）、類似チェックの結果の3点を納品物と一緒に提出してもらうのが基本です。受け取った画像は自社でも逆画像検索とC2PAの確認を行い、契約書には第三者の権利を侵害しないことの保証範囲を書いておきます。